As ferramentas de prevenção à fraude são importantes para o ecossistema de uma empresa. Principalmente para aquelas que lidam com transações e concessão de crédito. Isso porque, à medida que a tecnologia evolui no meio de prevenção à fraude, os golpes também se tornam mais sofisticados. Visto que se trata de uma ameaça constante, que se aproveita de vulnerabilidades e lacunas deixadas pelas organizações.
A partir disso, as soluções tecnológicas avançadas, baseadas na inteligência artificial, têm ganhado destaque. Elas vêm sendo amplamente aplicadas, por exemplo, na detecção de documentos falsificados, contribuindo para reduzir riscos e proteger os negócios.
Assim, de acordo com o estudo da Acertpix, as tentativas de fraude atingiram 2,8% das transações no primeiro semestre deste ano. Esse dado evidencia, a necessidade de adotar soluções estratégicas que garantam a segurança das empresas. Mas e a sua empresa? O que tem feito para se proteger das fraudes?
Acompanhe este conteúdo e descubra como a inteligência artificial e a prevenção à fraude atuam lado a lado para fortalecer a segurança corporativa.
Boa leitura!
O que é prevenção à fraude?
A prevenção à fraude é uma estratégia fundamental para reduzir riscos dentro das instituições.
Posto que envolve um conjunto de medidas operacionais e administrativas que visam detectar, evitar e responder a tentativas de fraude.
Assim essas medidas podem incluir desde políticas internas e boas práticas até o uso de tecnologias avançadas capazes de identificar fraudes ou comportamentos suspeitos.
Qual é o papel da inteligência artificial na prevenção à fraude?
O papel da inteligência artificial (IA) na prevenção à fraude é fundamental.
Isso se deve à sua capacidade de analisar grandes volumes de dados em tempo real.
Além do mais, a IA consegue identificar padrões e comportamentos suspeitos com agilidade e precisão.
Uma vez que isso é possível porque a IA se baseia em tecnologias avançadas como:
- Algoritmos e redes neurais artificiais, que permitem reconhecer padrões complexos em dados;
- Sistemas de aprendizado, que se aperfeiçoam de forma contínua com base em novas informações;
- Sistemas que conseguem simular a capacidade humana, como a compreensão de linguagem natural ou tomada de decisão.
Qual a importância da tecnologia de prevenção à fraude nas empresas?
Atualmente, a tecnologia está mais avançada do que nunca. Por isso, a detecção de fraudes com o uso de inteligência artificial envolve uma série de técnicas cada vez mais sofisticadas.
Essas soluções são projetadas para identificar e prevenir práticas fraudulentas que colocam a segurança das empresas.
Entre os principais exemplos de fraudes, estão as contas fictícias, o roubo de identidade, as contas sintéticas e a invasão de contas. Visto que essas situações que desafiam constantemente os sistemas de proteção das organizações.
Dessa forma, aprimorar e implementar medidas de prevenção à fraude se tornou fundamental para as empresas que desejam se manter seguras e competitivas.
Além do mais, é essencial que exista sinergia entre a tecnologia utilizada e as estratégias da empresa. Afinal, uma ferramenta sem uma estratégia sólida pode não oferecer uma visão completa das ameaças.
Quais são as técnicas de IA na prevenção à fraude?
Como vimos, a inteligência artificial (IA) tem se tornado uma grande aliada nas soluções de prevenção à fraude. Isso acontece porque ela é capaz de processar e analisar grandes volumes de dados em tempo real, algo que antes dependia de processos manuais demorados e sujeitos a falhas.
Diferente dessas abordagens tradicionais, as soluções inteligentes oferecem uma análise mais dinâmica, precisa e proativa.
Assim, as principais técnicas de IA aplicadas à prevenção de fraudes, são:
Prevenção à fraude com visão aprimorada
Como abordado ao longo do texto, uma das contribuições mais importantes da IA é a capacidade de processamento em tempo real. O que permite sinalizar comportamentos suspeitos e identificar possíveis tentativas de fraude antes que causem danos maiores.
Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é uma das técnicas mais utilizadas na detecção de fraudes.
Nesse processo, os algoritmos de IA são treinados com conjuntos de dados rotulados, ou seja, dados previamente classificados como legítimos ou fraudulentos.
Já no caso do aprendizado de máquina não supervisionado, os algoritmos aprendem a identificar padrões e anomalias sem a necessidade de dados rotulados, tornando a detecção mais autônoma e escalável.
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Detecção de anomalias
Outra técnica é a detecção de anomalias, que analisa o histórico de transações dos clientes para identificar comportamentos fora do padrão.
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Como oferecer segurança ao seu negócio?
Antes de implementar uma solução baseada em IA, é fundamental entender as necessidades específicas da sua empresa. Cada negócio possui características, riscos e desafios únicos quando se trata de prevenção à fraude.
Após esse diagnóstico, é hora de escolher a tecnologia certa, priorizando soluções que ofereçam qualidade dos dados, monitoramento contínuo e integração.
A Credits oferece um portfólio completo de soluções inteligentes com IA, desenvolvidas para tornar o processo da sua empresa mais seguro, ágil e preciso. Entre as nossas soluções temos a documentoscopia, que realiza a análise de documentos com inteligência artificial de forma pericial, utilizando algoritmos especializado na verificação e identificação de fraudes. Assim como o Agente de IA Antifraude (SKIA), um atendimento automatizado e empático, que atua de forma multicanal e é capaz de reconhecer tentativas de fraude.
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